Облаци

IoT услугите за машинно обучение и ИИ ще достигнат $10,6 млрд. през 2026 г.

Владимир Владков

Стойността на данните нараства, като именно това стимулира пазара на усъвършенствани анализи на Интернет на нещата, като се появяват все повече готови за използване решения, използващи изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение (ML). Доставчиците все повече улесняват достъпа до ML и ИИ инструменти, разширявайки го чрез различни възможности за внедряване в периферията, на място, в облака, платформа като услуга (PaaS) и софтуер като услуга (SaaS). ABI Research е изчислила, че пазарът на IoT ML и AI ще достигне $1.09 млрд. през 2020 г., а до 2026 г. ще се разрасне до $10,6 млрд.

Периферните ML/AI преобладават с индустрията, където има остра нужда от достъп, преобразуване и добавяне на данни, които се генерират чрез функции като бързо разпознаване на модели, етикиране и оптимизиране на протоколи. "Пазарът на IoT Edge анализи на практика представлява продукти, насочени към екипите, работещи с оперативни технологии, които да разбера и извлекат прозрения от тези данни", обяснява Катерина Дуброва, анализатор от ABI Research. Според нея, работните рамки, базирани на ML /AI осигуряват усъвършенствани анализи в облака, където се разгръщат алгоритмични модели (прогнозни, предписания, корелации и др.).

Доставчици като Amazon Web Services (AWS), Azure, Google, SAS и C3.ai доминират в тази сфера чрез своe IOT портфолио, комбинирайки вградени инструменти и такива на трети страни. В същото време компании като Seeq, DataRobot, Noodle.ai и Dataiku скоро ще осигурят още по-голяма демократизация на IoT ML технологиите чрез по-мощни AI машини и решения с много малък код. И накрая, на сцената излизат и SaaS и PaaS доставчици като Crosser, Swim.ai и FogHorn.

Доставчиците имат ясни позиции по отношение на избора на внедряване, като периферията и облакът се сливат в една особена парадигма. Нарастващата стойност на периферните AI / ML решения в IoT разкрива пропуск в достъпността на тези решения. Изследването на ABI заключава, че мащабируемостта и производителността на дадено периферно решение в основата си зависят от облачните доставчици, които разширяват портфолиото си.




© Ай Си Ти Медиа ЕООД 1997-2020 съгласно Общи условия за ползване

X