Изкуственият интелект FastText на Facebook вече в по-евтини смартфони

Разработчиците имат на разположение нов инструмент, чрез който техните мобилни приложения да разбират текст. Поделение на Facebook, занимаващо се с изкуствен интелект, пусна нова версия на FastText – библиотека, чиято цел е да помага при създаването текстово-фокусирани системи за машинно обучение.

Чрез техника, наречена FastText.zip, разработчиците имат достъп до компактизиран модел за разпознаване на текст, който използва до два пъти по-малко памет, предлагайки точност, съпоставима с тази на некомпактизиран такъв. Това позволява използването на разработката в по-маломощни устройства като смартфони и едноплаткови компютри, като Raspberry Pi.

Прочетете още: Обединените комуникации разчитат все повече на изкуствения интелект

В допълнение Facebook пусна две ръководства, които да помогнат на разработчиците да започнат да използват FastText. Екипът на социалната мрежа предлага и почти 300 предварително обучени езикови пакета, с което допълнително улеснява въвеждането на технологията в употреба.

Целта на FastText е да улесни класифицирането на текст (процесът по задаване на блокове от думи в набор от категории) и текстовото репрезентиране (превръщане на неструктуриран текст в числа за комилиране) от страна на хора с малък опит в програмирането.

„Това бе идеята зад библиотеката – да я направи много достъпна за всякакви проблеми, свързани с машинно обучение“, обяснява Арманд Джолин, научен сътрудник, работещ за Facebook.

Това, което прави FastText нещо по-различно е, че екипът, изграждащ библиотеката, е фокусиран върху съществуващи техники, увеличавайки тяхната достъпност за обикновените разработчици. Това позволява те да бъдат лесно вграждани в приложения от хора, нямащи опит в областта на науката за данните.

Например FastText  може да бъде използван за функции като автоматично довършване на хаштагове, така че  потребителите по-бързо да добавят ключови думи към постовете си в социалната мрежа. Той може да помага и за отгатване не чувства, така че приложенията да отчитат дали потребителят споделя нещо позитивно или негативно.

Също така технологията е специално изградена да работи с широк набор от езици, обяснява Едуард Грейв, постдокторант, работещ за Facebook. По думите му FastText се справя с езици като немски и френски, които могат да създават проблеми за други системи.