Джеф Джонас е главен учен в групата на IBM за анализ на обекти (IBM Entity Analytics Solutions Group) и e сред най-изявените инженери на компанията. Самата група IBM Entity Analytics е създадена, базирайки се на технологии, разработени от фирмата SRD (Systems Research & Development). SRD е основана от Джонас през 1984 г., а през януари 2005 г. е придобита от IBM.

Преди да продаде фирмата си на IBM, Джонас разработва в SRD многобройни изключителни системи, включително технология, използвана от отделите за наблюдение и сигурност на  хазартната индустрия. Използвайки многобройни техники включително лицево разпознаване, тази технология позволява на казината да се защитават срещу организирани групи за измами (напр. известният екип MIT). Днес около половината казина в света са внедрили технологии, разработени от Джонас и неговия екип.

След инвестицията през 2001 г. от страна на In-Q-Tel, поделението за инвестиционен капитал на ЦРУ, SRD започва да играе водеща роля в националната сигурност на САЩ и борбата с тероризма. Компанията има важен принос за разкриване на редица терористични актове, използвайки уникалния си анализ.

И след поглъщането на компанията от IBM, иновациите на Джонас продължават да оказват сериозно влияние върху обществото. Те са използвани за локализиране на повече от 150 лица, свързани с детската порнография, както и за справяне със сериозна криза в САЩ, свързана със сигурността на голямо спортно събитие. Освен това технологията е била използвана след урагана Катрина, за да свърже над 100 разделени семейства.

По време на конференцията на IBM „Information on Demand", проведена в Лас Вегас („главната квартира" на Джеф Джонас), специалистът разказа за създаването на компанията, ключовите технологии за намиране на данни и за тяхното приложение.

„Първоначално фирмата ни разработваше клиентски софтуер, като създавахме всякакви системи. Една от тях бе предназначена за компании, които имат хиляди клиенти, сред които много не си плащат навреме сметките", обяснява Джонас. Заради непълна или неточно попълнена информация за клиентите в различните приложения се налага компаниите да изпращат 5 отделни писма с предупреждения, а всъщност става дума за един и същи неизряден длъжник. „Някои например при регистрация в болницата използват средното си име и инициали, така че да получат безплатна стая. Така разработената система се разви до познатия днес анализ на самоличността (Identity resolution)", допълва специалистът.

През 1992 г. той премества компанията в Лас Вегас и създава за казината система от второ поколение. „Тя намалява времето между засичането на опит за измама и съответното действие от управата на казиното. Хазартната индустрия в САЩ разполага с черни списъци на нежеланите хора, който се публикува в Web с имена и снимки, включително познатите фалшиви имена на измамниците. Тази система, наречена NORA (Non-Obvious Relationship Awareness), по-късно преименувана на Relationship Resolution. Нейната уникалност се състои в способността да открива неочевидни връзки между данните, за да извлече информация. „Има 18 различни списъци с наблюдавани хора. Един от списъците включва хора, които не са лоши хора или измамници, просто имат проблем с хазарта", допълва Джонас. Системата улавя сигнали от многобройните сензори, разположение в казината, включително от регистрацията в хотела, наемането на служители и кандидатстването в клубове за лоялни играчи. „Шефовете на казиното вече не могат да чакат до края на седмицата или на деня, за да разберат какво се случва. Системата прави корелация между данните, събрани от различните системи, и им позволява да реагират в реално време, т. е. те разбират веднага какво вече знаят", обяснява ученият. През 1996 г. е създадено трето поколение от системата, за да помогне на конгломерат от бизнес организации, които искат да знаят всичко за потребителите си, така че да ги обслужват по-добре.

Технологията, чрез която данни откриват други данни, както и човека, който стои зад тях , днес се използва от правителства, търговски вериги, полиция, данъчни власти. „Има няколко основни принципа, върху които се гради методиката. Например „Не можете да намерите отговори на въпрос, който никой не е задал", каза Джонас. В бизнес организациите често се пропускат много рискове и възможности, когато се изчака анализът на данните в края на седмицата. Затова помага SOA базираната технология IBM Identity Resolution and Relationship Resolution, която вече е пето поколение. Тя се внедрява в редица софтуерни продукти на компанията.

"В корпоративната архитектура различните системи пазят различни данни. Ако оприличим архитектурата на пъзел, маркетинг отделът има достъп до блокчета предимно с жълт цвят, търговците - преобладаващо син, а развойният екип - до зелените пъзелчета. Каквито и системи за бизнес анализи да се внедрят, те ще тълкуват само наличната "жълта", "синя" или "зелена" информация. А има и парченца, които сами по себе си нищо не говорят, но служат като "лепило" между отделните цветни мотиви", обяснява нагледно Джеф Джонас. Технологията на IBM интелигентно събира данните от различни сензори и списъци и от тях изгражда цялостна картина. Тя въвежда обработка на данните на потоци. „Колкото повече данни имате, токова по-ясна е цялата картина на пъзела, казва Джонас. - Ако не можеш да свържеш това, което вече знаеш, няма да видиш никога цялата картина."

Според него потребителят трябва да каже на системата какви данни търси. „Ще оцелее този бизнес,  който внедрява иновациите и агресивно оптимизира своите информационни активи, премахвайки „корпоративната амнезия", при която дясната ръка не знае какво прави лявата", допълва ученият.

CW/Б